SILVA : Un outil QGIS pour la caractérisation morphologique et qualitative des bandes riveraines et des haies brise-vent dans les zones agricoles
Les zones tampons riveraines jouent un rôle crucial dans la préservation de la qualité des plans d’eau situés à proximité des terres agricoles. Fonctionnant comme un bouclier naturel, ils interceptent et filtrent les sédiments et les polluants issus des activités agricoles, notamment les pesticides, les herbicides et les engrais. Au Québec, l’indice de qualité des bandes riveraines (IQBR) a été développé afin de servir de mesure pour évaluer la santé écologique des bandes riveraines. Cette mesure qualitative évalue des facteurs tels que la largeur de la bande, la densité de la végétation et la diversité des espèces. D’autre part, les haies brise-vent sont reconnues pour réduire l’érosion éolienne dans les champs agricoles, augmenter le rendement des cultures et protéger les structures, le bétail et les routes.
Néanmoins, peu de recherches ont été consacrées à l’inventaire automatisé des alignements de bandes riveraines et des haies brise-vent. En effet, leur caractérisation par des méthodes conventionnelles est très limitative en raison des ressources humaines et matérielles intensives qu’elle nécessite.
Dans ce contexte, l’objectif principal du projet est de créer un outil SIG gratuit et facilement accessible pour la reconnaissance et la délimitation des bandes riveraines et des haies brise-vent dans les zones agricoles du Québec, en utilisant la télédétection LiDAR et l’intelligence artificielle (IA). Le projet comprend trois sous-objectifs spécifiques : 1) Détection et calcul automatisés des indices de qualité et d’efficacité des bandes riveraines ; 2) Détection et calcul automatisés des indices morphologiques (longueur, largeur, porosité, orientation des haies); et 3) Automatisation des méthodes développées, en les encapsulant dans un plugin au sein du logiciel libre QGIS.
Financement : Ministère de l’Agriculture, des Pêcheries et de l’Alimentation du Québec (MAPAQ)- Programme Prime-Vert
Ressources :
ou
Contact:
Karem Chokmani
Professeur titulaire
T 418 654-2570
Karem.chokmani@inrs.ca https://inrs.ca/la-recherche/professeurs/karem-chokmani/
Laboratoire de Télédétection Environnementale par Drone (TED), Équipe de Recherche en Télédétection Environnementale et NORdique (TENOR) Centre Eau Terre Environnement
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